package com.zs.letcode.top_interview_questions;

/**
 * 位1的个数
 * 编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。
 * 在 Java 中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在上面的示例 3中，输入表示有符号整数 -3。
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：00000000000000000000000000001011
 * 输出：3
 * 解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011中，共有三位为 '1'。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：00000000000000000000000010000000
 * 输出：1
 * 解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000中，共有一位为 '1'。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：11111111111111111111111111111101
 * 输出：31
 * 解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中，共有 31 位为 '1'。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：
 * <p>
 * 如果多次调用这个函数，你将如何优化你的算法？
 * 相关标签
 * 位运算
 * <p>
 * 作者：力扣 (LeetCode)
 * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions/x2dj82/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author madison
 * @description
 * @date 2021/6/18 10:31
 */
public class Chapter71 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    private static class Solution {
        /**
         * 方法一：循环检查二进制位
         *
         * @param n
         * @return
         */
        // you need to treat n as an unsigned value
        public int hammingWeight(int n) {
            int ret = 0;
            for (int i = 0; i < 32; i++) {
                if ((n & (1 << i)) != 0) {
                    ret++;
                }
            }
            return ret;
        }

        /**
         * 方法二：位运算优化
         */
        public int hammingWeight1(int n) {
            int ret = 0;
            while (n != 0) {
                n &= n - 1;
                ret++;
            }
            return ret;
        }

        /**
         * 其实就是Integer.bitCount()源码
         *
         * @param n
         * @return
         */
        public int hammingWeight2(int n) {
            n = n - ((n >>> 1) & 0x55555555);
            n = (n & 0x33333333) + ((n >>> 2) & 0x33333333);
            n = (n + (n >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
            n = n + (n >>> 8);
            n = n + (n >>> 16);
            return n & 0x3f;
        }
    }
}
